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关于开展2019级电子与通信工程专业硕士研究生学位论文开题工作的通知


关于开展2019级电子与通信工程专业硕士研究生

学位论文开题工作的通知

    

    研究生学位论文开题是公司产品的重要环节,是科学研究顺利开展的前提条件,是培养研究生独立科研能力的主要措施,是保证学位论文质量的基础。为规范公司产品环节,加强过程管理,提高培养质量,信息科学与工程学院将开展2019级电子与通信工程专业硕士研究生学位论文的开题工作,具体内容如下:

一、开题对象
   BWIN必赢信息科学与工程学院2019级电子与通信工程专业硕士研究生,且已修读完人才培养方案规定的课程并取得相应学分。
二、组织实施
    根据公司学位点建设的实际情况,拟开题研究生的开题工作将于2021年1月4日早8:00分两组独立实施(分组名单见附表)。

1、开题评定小组构成

1) 第一组

   组长:鲁荣波

   成员:李建锋、廖柏林、丁  雷、周恺卿

   秘书:袁燕飞

   2) 第二组

   组长:杨喜

   成员:周小清、曾水玲、张仁民、曾庆立

   秘书:吴  彬

2、开题地点

   第一组:工科楼C326

   第二组:工科楼C315

三、开题报告的主要内容及要求

  学位论文开题是硕士学位论文工作的基础,对论文后续工作有着重大影响。

开题报告应涉及以下主要内容:

1、立论依据:选题依据及国内外在该方向的研究现状及分析,论文题目原则上应与所学专业和研究方向相对应;研究意义和价值,可以从理论和实际应用方面进行论述;并附主要参考文献及出处。

2、研究方案:研究目标、研究内容和拟解决的关键问题;特色与创新之处;拟采取的研究方法、技术路线及可行性分析。

3、论文写作框架。

4、年度研究计划及预期进展。

5、在研究过程中,可能遇到什么困难和问题,采取解决的方法和措施。

6、对经费的预算和估计。如不足,解决途径是否落实。

7、主要参考文献一般应在30篇以上。  

四、硕士生学论开题报告评审标准

成绩考核为通过、不通过。

1、具备下列条件者,开题报告成绩为通过:

1)选题恰当,有一定的理论或应用价值,有较高的起点和一定的新意;

2)具有独立搜集和综合分析资料的基本能力,能掌握与本研究方向的国内外动态,学术思想清晰;

3)研究方案基本可行,基本掌握技术关键,对可能遇到的主要问题,分析基本正确,开题条件基本具备;

4)研究工作计划安排合格;

5)口头陈述流利、简练,并能较正确地回答专家的提问。

2、有下列问题之一者,开题报告为不通过:

1)选题不当,达不到公司产品目标的要求;

2)阅读的参考文献数量不足,水平不高,本人的综合分析能力较低;

    3)研究方法简单,研究措施不力,没有抓住关键;预期达到的研究目标过高或过低;

    4)开题条件不具备,研究计划安排不周;

5)口头表述杂乱。

五、硕士学学位论文开题程序

1、评定组组长宣传报告会开始;

2、硕士生陈述开题报告,时间不超过20分钟;

3、专家提问,硕士生回答问题;

4、评定组成员评议,并由组长总结宣布成绩;

5、评定组评定成绩并在开题报告书上签字。


2019级电子与通信工程专业硕士研究生学位论文开题工作分组名单
分组一

序号

姓名

论文题目

指导教师

1

贺勇军

变参容噪递归神经网络的研究和应用

2

康棣文

和声搜索算法的改进及其在湘西苗文词性标注中的应用

莫礼平

3

基于LSTM网络和集成学习的风功率预测

廖柏林

4

李龙祥

基于LSTM和集成学习的住宅负荷短期预测

鲁荣波

5

李宗正

基于人工鱼群算法的癌症微阵列基因选择

6

蒲卫林

基于深度学习的目标检测算法研究

周清平

7

沈进飞

基于深度学习的水表表盘识别方法研究与应用

李建奇

8

基于深度学习的肺结节检测方法研究

李建锋

9

王方岭

一种改进哈希表及其在文本相似性检测中的应用

周恺卿

10

基于小波神经网路的车牌图像去雾算法研究

陈炳权

分组一

序号

姓名

论文题目

指导教师

1

程杨名

基于过渡金属化合物异质结的光电器件原理与设计

廖文虎

2

洪志伟

基于FPGA的千兆以太网图像采集传输系统设计

曾庆立

3

李明皓

基于复合窗技术的谐波参数分析方法研究

雷可君

4

廖光锴

带注意力机制的车辆重识别研究

5

太赫兹通信系统混合波束赋形技术研究

张仁民

6

齐绍富

基于压电声子晶体的新型可调波导研究及应用

7

唐敏之

基于模糊推理算法的电力设备红外图像分割研究

曾水玲

8

基于协作的频谱感知算法研究

9

基于TSMC0.18um工艺的FFE和自适应CTLE研究与设计

张银行

10

章成旭

基于2D3D点云融合网络改进的目标检测

周小清


信息科学与工程学院

20201228






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