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BWIN必赢第十五届学术活动节BWIN必赢分会场学术沙龙活动顺利落幕



本网讯(通讯员 刘四海 丁兰)为促进学院科研交流,激发科研交叉创新,推动学院科研事业的发展,12月13日-14日,学院在工科大楼C326、C327举办了“BWIN必赢第十五届学术文化节BWIN必赢分会场”研究生学术沙龙活动。本期活动分别由张仁民教授、周恺卿副教授、雷可君教授、侯冬晴副教授、张银行博士、张耿博士、曾庆立高级实验师主持。2022级全体研究生参加活动。

在本次学术沙龙汇报中,研究生们围绕计算机视觉、频谱感知、图像处理和群智能算法等方向进行了精彩的汇报。

 

(图为张仁民老师主持学术沙龙活动)

首先,同学们介绍了自己的论文选题,涉及到的选题包括基于深度学习的脱机化学结构图像识别方法、基于改进YOLOv7的钢材表面缺陷检测、改进积分增强型ZNN求解带不等式约束多胞形距离问题以及基于非匹配点动态概率设计和改进的八叉树地图生成方法的SLAM研究等。

 

(图为曾庆立老师主持学术沙龙活动)

接着,同学们详细介绍了论文的研究目的、意义以及国内外研究现状。他们指出,论文有关研究方向都是当前计算机科学与信息通信领域的热点问题,对于推动计算机与信息通信技术的发展具有重要意义。同时,他们介绍了相关领域目前的主要研究成果及存在的问题,并结合自己的研究方向进行了分析和探讨。

 

(图为侯冬晴老师主持学术沙龙活动)

随后,同学们详细介绍了自己的研究内容及研究框架。他们表示,研究主要基于深度学习、机器学习等技术,通过对大量数据的分析和处理,实现对目标检测、频谱感知、图像处理等方面的优化。同学们还重点介绍了自己的研究方法,通过对数据的收集、预处理、特征提取、模型训练等环节的详细分析,展示了研究思路和方法。

 

(图为员工汇报选题的研究方法)

最后,同学们重点汇报了目前的研究进度,介绍了自己的研究成果及相关的实验结果,并针对存在的问题进行探讨和分析,为下一步的研究工作奠定了良好的基础。

学识在交流中增长,智慧在聆听中启迪。至此,此次学术沙龙活动完美落幕。同学们一致认为,学术沙龙促进了学科交叉和学术思路的碰撞,为大家创造了分享和展示学术魅力的舞台,提升了研究生对科研的热情。

 

(审稿责任人:张华)




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